Libro de Zylberberg Probabilidad y Estadistica

Contenido:

Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad
Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional
Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
Capítulo IV: Proceso de Bernoulli
Capítulo V: Proceso de Poisson
Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite
Capítulo VII: Otras distribuciones particulares
Capítulo VIII: Estimación puntual
Capítulo IX: Intervalos de confianza
Capítulo X: Pruebas de hipótesis
Capítulo XI: Estimación bayesiana
Apéndice A: Cálculo combinatorio
Apéndice B: Otros problemasApéndice C: Simulación
Apéndice D: TablasApéndice E: Resumen de fórmulas

Capítulo I: Conceptos básicos de probabilidad

* 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso
* 1.2 Probabilidad
* 1.3 Probabilidad condicional
* 1.4 Independencia estadística
* 1.5 Probabilidad total
* 1.6 Teorema de Bayes

Capítulo II: Variable aleatoria unidimensional

* 2.1 Variable aleatoria
* 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas
* 2.3 Distribución de probabilidad
* 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 2.5 Esperanza
* 2.6 Varianza y desvío estándar
* 2.7 Variables aleatorias mixtas
* 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada
* 2.9 Variable aleatoria mezcla

Capítulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

* 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
* 3.2 Distribución de probabilidad conjunta
* 3.3 Distribuciones marginales
* 3.4 Distribuciones condicionales
* 3.5 Independencia de variables aleatorias
* 3.6 Esperanza condicional y regresión
* 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación
* 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
* 3.9 Distribución del máximo y el mínimo

Capítulo IV: Proceso de Bernoulli

* 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli
* 4.2 Distribución binomial
* 4.3 Distribución geométrica
* 4.4 Distribución de Pascal

Capítulo V: Proceso de Poisson

* 5.1 Proceso de Poisson
* 5.2 Distribución de Poisson
* 5.3 Distribución exponencial negativa
* 5.4 Distribución gamma

Capítulo VI: Distribución normal y teorema central del límite

* 6.1 Variable aleatoria normal
* 6.2 Teorema central del límite
* 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal

Capítulo VII: Otras distribuciones particulares

* 7.1 Distribución multinomial
* 7.2 Distribución hipergeométrica
* 7.3 Distribución uniforme continua
* 7.4 Distribución ji-cuadrado
* 7.5 Distribución t-Student
* 7.6 Distribución F
* 7.7 Distribución beta

Capítulo VIII: Estimación puntual

* 8.1 Estimadores
* 8.2 Máxima verosimilitud
* 8.3 Estimadores más comunes

Capítulo IX: Intervalos de confianza

* 9.1 Intervalos de confianza
* 9.2 Media de una población
* 9.3 Varianza y desvío de una población
* 9.4 Proporción
* 9.5 Diferencia de dos medias
* 9.6 Diferencia de dos proporciones

Capítulo X: Pruebas de hipótesis

* 10.1 Pruebas de hipótesis
* 10.2 Media de una población
* 10.3 Proporción
* 10.4 Varianza de una población
* 10.5 Diferencia de dos medias
* 10.6 Diferencia de dos proporciones
* 10.7 Comparar dos varianzas
* 10.8 Prueba de bondad de ajuste

Capítulo XI: Estimación bayesiana

* 11.1 Estimación bayesiana
* 11.2 Algunos parámetros particulares

Apéndice A: Cálculo combinatorio

* A.1 Cálculo combinatorio
* A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar

Apéndice B: Otros problemas

* B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades
* B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo

Apéndice C: Simulación
Apéndice D: Tablas

* D.1 Normal estándar acumulada
* D.2 Fractiles de la normal estándar
* D.3 Fractiles de la t-Student
* D.4 Fractiles de la chi-cuadrada
* D.5 Fractiles de la F

Apéndice E: Resumen de fórmulas

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